BRASILEquipes de Goiás e São Paulo vencem Olimpíada Nacional de IA Aplicada
A terceira edição da Olimpíada Nacional de Inteligência Artificial Aplicada (OIAA) anunciou, nesta segunda-feira (2), as equipes vencedoras da competição, durante cerimônia realizada na Escola do Futuro de Goiás Luiz Rassi, em Aparecida de Goiânia. Promovida pelo Governo de Goiás, por meio da Secretaria de Estado de Ciência, Tecnologia e Inovação (Secti), em parceria com o Centro de Excelência em Inteligência Artificial da Universidade Federal de Goiás (CEIA-UFG), a iniciativa distribui R$ 420 mil em premiações e contempla estudantes goianos com oportunidades de intercâmbio internacional.
O primeiro lugar ficou com o Super Time Algoritmas + InsightIA, formado pela equipe Algoritmas, de São Paulo, e pela InsightIA, de Goiás, que conquistou a maior nota na avaliação final. Os integrantes receberam o prêmio de R$ 10 mil por pessoa, incluindo estudantes e tutores.
A equipe campeã é formada pelos estudantes Giovanna Pelati, Lívia Cunha Navarro e Yasmin Barbosa Rodrigues Pinheiro, da Algoritmas, sob orientação do tutor Carlos Eduardo Santi; e Daniel Alves Camargo, Felipe Pires dos Santos e Lucas Miranda da Silva, da InsightIA, orientados pelo tutor Alan Pedro de Araujo.
Os estudantes foram desafiados a desenvolver soluções de inteligência artificial utilizando dados públicos reais da rede de saúde de Goiás, como ocupação de leitos hospitalares, UTIs, casos de dengue e outras arboviroses. A proposta era criar modelos capazes de antecipar situações como a superlotação de hospitais e mudanças na demanda por atendimento.
As equipes puderam escolher entre três desafios: prever os níveis de ocupação de leitos na semana seguinte, identificar hospitais com risco de superlotação ou antecipar se a demanda por leitos aumentaria, diminuiria ou permaneceria estável. As soluções desenvolvidas tinham potencial de aplicação na gestão pública, auxiliando o Estado a planejar a disponibilidade de leitos, reorganizar atendimentos e reforçar equipes de saúde antes de situações críticas.
O Super Time vencedor, formado pelas equipes InsightIA, de Goiás, e Algoritmas, de São Paulo, desenvolveu um painel digital que utiliza inteligência artificial para prever se a ocupação de leitos hospitalares tende a aumentar, diminuir ou permanecer estável na semana seguinte. Na prática, a solução poderia ajudar gestores hospitalares a antecipar períodos de maior demanda, organizar equipes e recursos e tomar decisões preventivas para evitar a superlotação.
Pela primeira vez com abrangência nacional, a Olimpíada, criada em 2024, recebeu inscrições de 817 equipes, envolvendo mais de 2 mil estudantes. Desse total, 600 equipes de 19 estados participaram efetivamente da competição.
