BRASILBrasileiros com solução com 42 mil simulações e apoiada pela IA generativa vencem o Desafio Quant AI Itaú Asset
Uma estratégia de investimentos em commodities, desenvolvida com o apoio de inteligência artificial generativa, com base em 42 mil simulações, ficou com o primeiro lugar no Desafio Quant AI Itaú Asset 2026, competição universitária que chegou a sua 7ª edição registrando números recordes de interesse e alcance. No total, foram mais de 3600 participantes inscritos, provenientes de 230 instituições de ensino representando todas as 27 unidades federativas do Brasil, além de outros 9 países.
O time vencedor, inclusive, foi formado por estudantes brasileiros que estão atualmente em universidades no exterior. Eduardo Picone Sellos Correa, da Duke University (EUA), Luis Eduardo Ferraz Ferraiuoli de Azevedo, da Cornell University (EUA), e Diego Rodrigues Saraiva, da University of Toronto (CAN), se uniram para formar a equipe ‘Silo’. O objetivo deles foi criar uma solução que pudesse identificar possíveis oportunidades no mercado de commodities por meio da combinação da análise de diferentes cenários da economia, níveis de estoques, preços de contratos para entrega futura, além de informações sobre empresas mineradoras e os metais produzidos por elas.
A inteligência artificial generativa teve papel importante em diferentes etapas do desenvolvimento do case vencedor. Um LLM (Large Language Model) analisou e classificou mais de 1.500 manchetes sobre a oferta de commodities, transformando informações de notícias em dados que poderiam ser considerados para a estratégia. Ao mesmo tempo, a tecnologia também foi utilizada para questionar o próprio modelo e procurar possíveis falhas e vieses durante seu desenvolvimento.
“Mais do que uma competição, o Desafio Quant AI tem como objetivo apresentar a universitários os conceitos de investimentos baseados em dados e inteligência artificial, inclusive para quem ainda não teve contato com essas áreas”, afirma Carlos Augusto Salamonde, head da Itaú Asset Management. “O resultado desta edição mostra o que acontece quando estudantes têm acesso a conhecimento, ferramentas e desafios próximos da realidade do mercado. Aqui na Itaú Asset criamos esse ambiente para que jovens com diferentes níveis de experiência possam aprender, testar ideias e aplicar a inteligência artificial e os métodos quantitativos nas decisões e processos de investimento”, conclui.
A partir do momento de inscrição das equipes, a Itaú Asset ofereceu ao longo da jornada cursos, treinamentos e compartilhou conteúdos que ajudaram os estudantes a entender, na prática, como tecnologia e análise de dados podem ser utilizados no dia a dia dessa indústria.
O evento que anunciou os vencedores dessa edição foi realizado no final de Setembro no escritório da Itaú Asset em São Paulo, e reuniu cerca de 200 pessoas. A programação contou com palestra de Mat Velloso, CPO da Docker, que teve passagens por Meta e Google DeepMind e atuou como conselheiro técnico do CEO da Microsoft, Satya Nadella.
Os quatro grupos finalistas apresentaram seus trabalhos a uma banca formada por gestores e profissionais da alta liderança, incluindo o próprio Carlos Augusto Salamonde e Carlos Constantini membro do Comitê Executivo do Itaú e diretor responsável pela área de Gestão de Recursos.
A equipe Augur, formada por Eduardo Vianna Zorzi, do Insper, e Hugo Park Villanova, da FGV, ficou em segundo lugar com uma análise da entrada de recursos no Ibovespa e do comportamento do mercado depois desses movimentos.
Em terceiro ficou a Blue Horseshoe, do Inteli, formada por Pietro Alkmin, Davi Abreu da Silveira e Yan Dimitri Kruziski. O grupo criou uma solução que utiliza inteligência artificial para transformar informações divulgadas publicamente pelas empresas em indicadores que podem ajudar na tomada de decisões de investimento.
As equipes que ficaram nas três primeiras colocações receberam, ao todo, R$ 25 mil em Pontos Itaú, sendo R$ 15 mil para o primeiro lugar, R$ 7 mil para o segundo e R$ 3 mil para o terceiro.
