BRASILDeepSeek leva ferramentas de IA aos chips da Huawei
Adriano Camargo- 1 de outubro de 2026 | 13:20
DeepGEMM e TileLang passam a suportar os novos aceleradores chineses, ampliando o ecossistema de software para desenvolvimento de IA.
A DeepSeek ampliou o suporte de suas ferramentas de software aos chips Ascend 950, da Huawei, em um movimento que reforça a construção de um ecossistema próprio de desenvolvimento para aceleradores de IA.
Entre as iniciativas está o DeepGEMM Ascend, versão da biblioteca de multiplicação de matrizes da DeepSeek adaptada à arquitetura Ascend. O projeto foi desenvolvido e validado para a série Ascend 950.
A biblioteca mantém compatibilidade de API com a versão original do DeepGEMM e oferece suporte a formatos como BF16, FP8 e FP4, além de recursos voltados a cargas de trabalho de modelos de IA, como MQA logits e MegaMoE.
Na prática, o objetivo é permitir que operações fundamentais para treinamento e inferência de modelos sejam executadas diretamente sobre os aceleradores da Huawei, com otimizações específicas para o hardware.
TileLang ganha suporte ao Ascend 950
Outra frente do trabalho envolve o TileLang, linguagem de programação de alto nível voltada ao desenvolvimento de kernels de alto desempenho.
A versão 0.1.15 da ferramenta passou a oferecer suporte nativo ao Ascend 950. A implementação inclui geração de código, mecanismos de escalonamento automático, sincronização e programação SIMD e SIMT.
O backend para Ascend foi desenvolvido com participação direta de integrantes da DeepSeek e colaboração da equipe da Huawei.
O suporte utiliza componentes do ecossistema da fabricante chinesa, entre eles o CANN, plataforma de software voltada aos chips Ascend, além do compilador Bisheng e da integração com o torch_npu.
O TileLang adota sintaxe baseada em Python e foi criado para abstrair parte da complexidade envolvida na programação de aceleradores. A ferramenta não é exclusiva da Huawei: também suporta outros backends, incluindo CUDA, da Nvidia, ROCm, da AMD, e Metal, da Apple.
Com isso, o avanço está na ampliação das opções para que desenvolvedores possam executar e otimizar cargas de inteligência artificial diretamente sobre hardware Ascend, reduzindo a dependência de ferramentas vinculadas a uma única arquitetura.
Software ganha peso na disputa por aceleradores
A integração entre DeepSeek e Huawei ocorre em um momento em que o desempenho dos chips de IA depende cada vez mais da maturidade do software que os acompanha.
Além da capacidade computacional, fabricantes de aceleradores precisam oferecer compiladores, bibliotecas, linguagens, frameworks e ferramentas capazes de facilitar o desenvolvimento e a otimização de modelos.
Nesse contexto, o suporte do DeepGEMM e do TileLang ao Ascend 950 amplia a camada de software disponível para os chips da Huawei e facilita a adaptação de aplicações desenvolvidas para outros ambientes.
A movimentação também reforça a aproximação entre empresas chinesas de modelos de IA e fornecedores locais de hardware, em uma tentativa de consolidar uma cadeia tecnológica menos dependente de plataformas estrangeiras.
No caso da Huawei, o avanço do Ascend 950 passa, portanto, não apenas pela evolução do chip, mas pela capacidade de oferecer aos desenvolvedores um ambiente de software capaz de sustentar treinamento, inferência e otimização de modelos em larga escala.
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